Apport de l’intelligence artificielle dans la résolution des "Cold Case"

Jérôme Durand est Directeur des solutions Law Enforcement chez Société OppScience.

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L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans la résolution des cold cases (affaires non résolues) en raison de sa capacité à traiter de grandes quantités de données et à identifier des informations pertinentes que les méthodes traditionnelles sont dans l’incapacité de traiter. Voici plusieurs façons dont l'IA aide à résoudre ces affaires.

Premièrement, l’analyse de l’ADN et des preuves médico-légales

L'un des domaines les plus significatifs où l'IA intervient est l'analyse des preuves médico-légales, en particulier l'ADN. L'IA peut être utilisée dans trois domaines précis :

• Analyser des profils ADN complexes dans des cas où les méthodes traditionnelles ont échoué. Elle peut combiner des bases de données ADN de différentes sources et aider à identifier des correspondances plus rapidement.
• Interpréter des traces ADN mixtes (celles contenant l'ADN de plusieurs personnes) en analysant chaque composant et en créant des profils distincts.
• Prédire l'apparence physique d'une personne à partir d'échantillons d'ADN, une technique appelée phénotypage ADN, pour déterminer des caractéristiques comme la couleur des yeux, des cheveux, et l'origine ethnique, même en l'absence de correspondance dans les bases de données.

L’analyse des empreintes digitales et indices physiques

L'IA peut traiter les empreintes digitales plus rapidement et avec plus de précision qu'auparavant. Les nouveaux algorithmes peuvent également :

• Identifier des correspondances partielles d’empreintes, même si une partie est manquante ou endommagée.
• Analyser d'autres indices physiques, comme les marques de pneus ou d'outils, en comparant ces éléments avec des bases de données contenant des échantillons d'autres crimes.

La reconnaissance faciale et reconstruction d’images

L'IA est également utilisée pour la reconnaissance faciale et la reconstruction d'images à partir de photos anciennes ou dégradées. Les techniques d'amélioration d'image permettent de :

• Restaurer des photos floues ou endommagées pour retrouver des détails faciaux ou de la scène du crime.
• Comparer des visages avec des bases de données d'identités pour potentiellement identifier des suspects ou des victimes.

L’analyse de réseaux sociaux et d'appels téléphoniques

Les algorithmes d'IA sont utilisés pour passer au crible les données de communication comme les appels téléphoniques, les SMS, et les réseaux sociaux. Ils peuvent aider à :

• Identifier des communications suspectes entre personnes liées à l'affaire.
• Suivre les connexions sociales entre suspects, victimes, et témoins pour voir des liens qui n’étaient pas évidents au départ.

L’amélioration des enquêtes grâce aux données historiques

Les cold cases datant de plusieurs décennies peuvent bénéficier des techniques d’IA qui combinent des données historiques et actuelles :

• Les anciens rapports, articles de presse, et indices peuvent être cross-référencés avec des bases de données modernes pour trouver des correspondances.
• L’IA peut aussi aider à retrouver des témoins ou suspects en analysant les changements dans leur localisation ou activités au fil du temps.

L’analyse de grands ensembles de données

Les cold cases peuvent contenir des milliers de pages de dossiers, rapports, et indices. L'IA peut :

• Analyser rapidement ces documents pour extraire des informations pertinentes. Elle repère des motifs ou des connexions que les enquêteurs pourraient manquer, comme des liens entre des suspects ou des événements.
• Identifier des tendances dans les types de crimes, les modes opératoires, et les lieux, pour aider à créer des profils comportementaux des criminels, une technique qui s'apparente au profilage criminel.
   

Exemples concrets de l’utilisation de l’IA dans la résolution des cold cases

• En 2020, l'IA a joué un rôle dans la résolution de plusieurs affaires aux États-Unis en réexaminant des preuves ADN et en permettant l'arrestation de suspects après plusieurs décennies.
• La Généalogie génétique, qui combine l'IA avec les bases de données d'arbres généalogiques et d'ADN, a permis d'identifier des suspects dans des affaires aussi notables que celle du Golden State Killer, résolue après plus de 40 ans grâce à cette technique.

Avantages et limites

• Avantages : l'IA peut accélérer le processus d'enquête, trouver des liens invisibles aux humains, et offrir de nouvelles perspectives sur des affaires stagnantes.
• Limites : elle dépend de la qualité des données disponibles. Les erreurs dans les bases de données ou des biais algorithmiques peuvent entraîner de fausses pistes ou des injustices.

En somme, l'IA représente un outil puissant pour les enquêteurs, mais elle fonctionne mieux en collaboration avec l’expertise humaine et les techniques d’investigation traditionnelles.

Jérôme Durand