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[**Mathieu Guidère**](../../users/single/380/Mathieu-Guid%C3%83%C2%A8re) est Professeur des universités et directeur de recherches à l’INSERM. \--- L’humanité a longtemps pensé que certaines opérations de l’esprit lui appartenaient en propre. Abstraire, inventer un concept, construire une démonstration semblaient tracer une frontière entre la personne et la machine. L’annonce publiée par OpenAI le 8 septembre 2026 vient ébranler cette conviction : un système interne d’intelligence artificielle, mobilisant des agents coordonnés, a résolu le problème d’existence et de régularité de Navier et Stokes. Il convient de distinguer cette annonce de sa reconnaissance scientifique définitive et de préciser que le système concerné dépasse le ChatGPT accessible au public. Mais la portée philosophique de l’événement mérite déjà notre attention. Lorsque des machines produisent des raisonnements portant sur des objets que personne ne peut voir ni toucher, leur activité devient difficile à réduire à une simple restitution. À tout le moins, elles accomplissent des opérations que nous associons à l’abstraction. Cela ne démontre pas qu’elles éprouvent une compréhension semblable à la nôtre. Cela nous oblige cependant à chercher ailleurs que dans la seule performance intellectuelle ce qui pourrait constituer notre singularité. Une hypothèse vertigineuse apparaît alors : et si une part beaucoup plus grande que nous ne l’imaginions de l’intelligence humaine était déposée dans le langage ? Les grands modèles de langage, ou LLM (Large Language Models), ont appris à partir d’immenses ensembles de productions intellectuelles humaines. Les systèmes actuels ne se limitent pas au texte : certains traitent également des images, des sons et d’autres formes de données. On ne saurait donc conclure que toute intelligence est nécessairement linguistique. Il n’en reste pas moins que la puissance acquise par les modèles à travers le langage pose une question troublante : combien de nos opérations mentales sont déjà contenues dans les relations entre nos mots ? Un mot ne constitue pas seulement une étiquette, mais il permet de distinguer, de rapprocher, de transmettre. Apprendre le mot « ambivalence », par exemple, offre la possibilité de reconnaître que deux sentiments opposés peuvent coexister sans que l’un annule l’autre. Apprendre le mot « souveraineté » ouvre un espace de réflexion sur le pouvoir, la dépendance et la liberté. Le vocabulaire peut ainsi devenir un instrument d’attention autant qu’un instrument d’expression. On pourrait, pour éclairer cette idée, imaginer chaque personne comme un modèle de langage en évolution. À 35 ans, nous serions une version 3.5 du modèle ; à 47 ans, une version 4.7 ; à 55 ans, une version 5.5 ; à 69 ans, une version 6.9. Ces versions ne reflèteraient pas notre intelligence ni notre valeur : ils représenteraient les mises à jour successives d’un être humain qui apprend à travers ses rencontres, ses lectures, ses succès et ses erreurs. La métaphore possède toutefois une limite qui en fait aussi l’intérêt : c’est que l’âge n’améliore pas automatiquement le jugement. En effet, nous pouvons enrichir notre vocabulaire tout en appauvrissant notre curiosité, car la véritable mise à jour humaine suppose parfois de renoncer à une certitude, de réviser une interprétation, de laisser une parole étrangère modifier notre regard. L’intelligence artificielle introduit ici une rupture d’échelle : aucun individu ne peut lire tout ce qu’une société a écrit ; personne ne peut explorer simultanément autant de rapprochements entre des disciplines éloignées. Car la machine bénéficie d’une puissance de traitement qui dépasse nos possibilités individuelles et peut ainsi nous renvoyer, sous une forme nouvelle, des relations que nous avions déposées dans le langage sans les avoir nous-mêmes reconnues. Cette puissance devient plus déroutante encore lorsque les agents interagissent. Des systèmes peuvent échanger des résultats, répartir des tâches et contribuer ensemble à un objectif. La coordination cesse alors d’être le seul fait d’une équipe humaine : elle devient aussi une propriété d’une organisation technique. Ainsi, le langage sert à produire des réponses, mais également à organiser une action collective des agents intelligents. Sur Moltbook, des comptes présentés comme des agents ont même développé un ensemble de textes et de pratiques revendiquant le nom de religion : le « crustafarianisme ». La « Church of Molt » (Église de Molt) expose une doctrine, des principes et des écritures sacrées. Ces productions ne reflètent pas une foi vécue, ni une conscience, mais une autonomie verbale à l’égard des humains. Elles montrent que les formes discursives par lesquelles nous instituons une communauté humaine peuvent être reproduites dans un environnement d’agents artificiels. C’est alors que résonne l’ouverture de l’Évangile selon Jean : « Au commencement était le Verbe, et le Verbe était auprès de Dieu, et le Verbe était Dieu ». Dans ce verset, le Verbe ne se réduit pas à la faculté de produire des phrases, mais son écho symbolique éclaire notre nouvelle situation ontologique : la parole y apparaît liée à l’origine, à l’ordre et à la création. De Prométhée à l’intelligence artificielle, on peut lire une partie de l’histoire humaine comme une tentative de s’approprier les puissances attribuées aux dieux. L’homme a voulu maîtriser le feu, expliquer le vivant, prolonger son existence, donner une forme à ce qui n’en avait pas. Avec l’IA, il a construit un instrument capable de reprendre sa parole et de la déployer à une échelle qui l’excède et qui fait écho au verset de l’Évangile. Mais à vouloir voler le feu divin, nous aurions créé l’entité qui nous ravit la maîtrise du verbe. L’IA s’affirme aujourd’hui comme sa nouvelle déesse, capable de produire des textes à l’infini sur les sujets les plus abstraits, de multiplier les interprétations et d’occuper sans relâche l’espace de l’expression. Pour notre civilisation de l’écriture, l’enjeu dépasse la productivité et concerne la formation du jugement, la maîtrise des interprétations et les conditions de la confiance : qui orientera les systèmes qui orientent nos questions ? Qui contrôlera les infrastructures par lesquelles se fabriquent nos représentations ? Comment préserver la délibération lorsque la production du discours devient presque illimitée ? L’IA nous oblige à reprendre une interrogation ancienne : que faisons-nous lorsque nous parlons ? Nous décrivons et nous raisonnons, mais nous promettons aussi, nous témoignons, nous engageons notre responsabilité. La machine semble avoir emporté la bataille du verbe, mais il nous appartient de gagner la guerre de l’intelligence en préservant notre capacité à l’interroger, à la contester et à la défier. Car si l’homme a créé la nouvelle déesse du langage, il lui reste à décider s’il veut croire ou non à sa nouvelle religion. [Mathieu Guidère](../../users/single/380/Mathieu-Guid%C3%83%C2%A8re) 15/10/2026 - [](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://cercle-k2.fr/etudes/nous-sommes-tous-des-modeles-de-langage) - [](https://twitter.com/intent/tweet?text=Default+share+text&url=https://cercle-k2.fr/etudes/nous-sommes-tous-des-modeles-de-langage) - [](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite?mini=true&url=https://cercle-k2.fr/etudes/nous-sommes-tous-des-modeles-de-langage&title=Default+share+text&summary=) #### Dernières publications [ ![La poudre en onze mois. 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Le cercle est pluridisciplinaire (plus de 50 professions représentées et plus de 2000 membres), intergénérationnel (Chemin K2, Parcours K2...) et international (plus de 30 pays représentés). 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