L'Intelligence artificielle au front dans la lutte contre la criminalité : avancées et défis

Lionel Faure est Directeur de Projet de Performance Industrielle et Digital & Jérôme Durand Directeur des solutions Law Enforcement au sein de la société OppScience.

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Introduction

"Lorsque des éléments, des détails, même anodins, reviennent régulièrement dans une enquête, il faut toujours les retenir, parce qu’ils dissimulent à coup sûr une signification profonde", Jean-Christophe Grangé (Les Rivières pourpres).

Dans un monde de plus en plus connecté, technologique et complexe, la criminalité a su s’adapter. S’appropriant les nouvelles technologies, au même titre que les spécialistes. Face à cette réalité, les forces de l'ordre et les institutions judiciaires ont cherché les moyens les plus innovants, pour prévenir et combattre efficacement toutes les formes de délits. L'Intelligence Artificielle (IA) émerge comme un des outils puissants dans ce combat, offrant des solutions novatrices pour analyser les données, prévoir, identifier, détecter les schémas criminels, surveiller et donc améliorer la sécurité publique.

Analyse des données et prévention

L'une des applications les plus prometteuses de l'IA, dans la lutte contre la criminalité, réside dans son aptitude à analyser de vastes quantités de données en temps réel. Les algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning), s’appuyant sur les données, peuvent repérer des schémas complexes, identifiant ainsi les tendances criminelles et prédisant les zones à risques. Par exemple, les systèmes d'IA peuvent analyser les modèles de déplacements des criminels, les activités suspectes sur les réseaux sociaux et les anomalies dans les transactions financières, pour anticiper les crimes potentiels et déployer des ressources préventives de manière ciblée.

Détection des crimes et identification des suspects

Dans le domaine de l'application de la loi, l'IA est devenue un allié précieux dans la détection des crimes et l'identification des suspects. Les technologies de reconnaissance faciale et de surveillance vidéo, alimentées par des algorithmes d'IA sophistiqués, permettent aux autorités de suivre, en temps réel, les mouvements des criminels présumés et d'identifier les individus recherchés plus rapidement et plus précisément que jamais auparavant. De plus, les systèmes d'IA peuvent aider à analyser les preuves numériques, telles que les données téléphoniques et informatiques, pour relier les suspects à des activités criminelles et renforcer les affaires judiciaires. 

Un exemple intéressant, celui issu de l’affaire Gilbert Chikli [1], père de l’arnaque "au faux président", les soupçons ayant été confirmés grâce à une comparaison automatique de la voix.

Prédiction de la récidive et réforme du système judiciaire

Outre la prévention et la détection des crimes, l'IA est également utilisée pour prédire le risque de récidive chez les délinquants. En analysant les antécédents criminels, le comportement en détention et d'autres facteurs, les algorithmes d'IA peuvent évaluer la probabilité qu'un individu commette de nouveaux délits après sa libération. Cette information permet aux autorités judiciaires de prendre des décisions éclairées concernant la libération conditionnelle, la probation et les programmes de réhabilitation, contribuant ainsi à réduire le taux de récidive et à favoriser la réintégration sociale des délinquants.

Défis et limitations

Malgré ses nombreuses applications prometteuses, l'utilisation de l'IA dans le combat contre la criminalité soulève des préoccupations éthiques et juridiques. Les questions liées à la vie privée, à la surveillance de masse et à la discrimination algorithmique, suscitent des débats tempétueux quant à l'utilisation appropriée de ces technologies. De plus, la fiabilité et la transparence des algorithmes d'IA soulèvent des défis en matière de responsabilité et de justice, car les décisions automatisées peuvent parfois être opaques et biaisées.

Conclusion

L'Intelligence Artificielle offre un potentiel immense pour renforcer les efforts de lutte contre la criminalité, en permettant aux autorités de mieux anticiper, détecter et prévenir les délits. Cependant, son utilisation doit être encadrée par des politiques et des réglementations rigoureuses pour garantir son efficacité, tout en protégeant les droits fondamentaux des individus. En conjuguant les avancées technologiques avec une approche éthique et équilibrée, l'IA peut véritablement devenir un outil indispensable dans la construction d'un monde plus sûr et plus juste. L’intelligence artificielle dans la lutte contre la criminalité est donc d’une aide précieuse, permettant aux enquêteurs et aux magistrats de se concentrer sur leurs activités à plus forte valeur ajoutée.

Lionel Faure et Jérôme Durand

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Références

[1] Franceinfo, "Intelligence artificielle : un outil précieux pour les policiers", publié le 21.04.2023.