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 Garantit le respect des valeurs fondatrices

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 Apport de sa capacité de réflexion et d’innovation intellectuelle

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 Valorizar a investigação

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### Profil K2

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Nicolas Vayatis
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Professeur des Universités

**Expérience**

- Directeur du [Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)](http://www.cmla.ens-cachan.fr/), Expert en Machine Learning, ENS Cachan (depuis 2007)
- Responsable de l'équipe de recherche « Apprentissage statistique et analyse de données massives » au CMLA (depuis 2012)
- Directeur du Laboratoire CMLA, Unité Mixte de Recherche ENS Cachan & CNRS (depuis 2012)
- Directeur du Master 2 Recherche Mathématiques-Vision-Apprentissage MVA (depuis 2012)
- Professeur associé, École Centrale Paris, enseignements de statistique et data mining (depuis 2007)
- Conseiller scientifique CEA-DAM (depuis 2010)
- Comité scientifique 1000mercis (depuis 2009)
- Visiting professor, Department of Mathematics, Georgia Institute of Technology, Atlanta (2007)
- Maître de Conférences, Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires, Université Pierre-et-Marie-Curie (2002 - 2007)
- EU-Marie Curie fellow, Department of Economics and Management, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona (2000 - 2002)

**Formation**

- Habilitation à diriger des recherches, Université Pierre et Marie Curie (2006)
- Doctorat de Mathématiques Appliquées, École Polytechnique (2000)
- DEA de Sciences Cognitives, École Polytechnique (1995)
- Diplôme d’ingénieur, École Centrale Paris (1995)

**Domaines d'expertise**

- Modélisation statistique et traitement de données massives
- Classification/scoring/ranking de données complexes
- Algorithmes décisionnels du type 'machine learning', techniques de 'data mining'
- Applications: 'predictive analytics', moteurs de recommandation, étude des réseaux, aide au diagnostic, aide à la décision, aide au 'design' de systèmes, monitoring de systèmes complexes et surveillance à partir de réseaux de capteurs, quantification des risques
- Domaines: médecine et santé publique, énergie, e-marketing, finance, environnement

### Actions réalisées au Cercle K2

Gouvernance
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     [ Ver todos os membros ](https://cercle-k2.fr/pt/membres-fondateurs)

Trophées K2
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     edição2019
- ###  [  Jury do Troféu Machine Learning et Data Science ](https://cercle-k2.fr/pt/trophees-k2/2018/machine-learning-et-data-science-1) 

     edição2018
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     edição2017

 Footer
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###  Apresentação 

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