Nicolas Vayatis - Cercle K2 [ ![](/img/logo-k2.png) ](/) [À propos](https://cercle-k2.fr#about) [Membres](https://cercle-k2.fr/membres-fondateurs) Gouvernance [ Collège de la gérance Orientation de la stratégie ](https://cercle-k2.fr/gouvernance/college-de-la-gerance) [ Comité Exécutif Décision opérationnelle ](https://cercle-k2.fr/gouvernance/comite-executif) [ Comité d'Ethique Garantit le respect des valeurs fondatrices ](https://cercle-k2.fr/gouvernance/comite-ethique) [ Comité Stratégique Apport de sa capacité de réflexion et d’innovation intellectuelle ](https://cercle-k2.fr/gouvernance/comite-strategique) [Publications](https://cercle-k2.fr/etudes) ### Dernières publications - [ ![Brouiller, c'est tirer. La prochaine faute de feu sera peut-être électromagnétique](https://cercle-k2.fr/storage/6683/conversions/christophe-Delhaise-Ramond-k2-sep-26-medium.jpg) #### Brouiller, c'est tirer. 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Cercle K2](https://cercle-k2.fr/storage/1110/conversions/154-medium.jpg) Nicolas Vayatis =============== Professeur des Universités **Expérience** - Directeur du [Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA)](http://www.cmla.ens-cachan.fr/), Expert en Machine Learning, ENS Cachan (depuis 2007) - Responsable de l'équipe de recherche « Apprentissage statistique et analyse de données massives » au CMLA (depuis 2012) - Directeur du Laboratoire CMLA, Unité Mixte de Recherche ENS Cachan & CNRS (depuis 2012) - Directeur du Master 2 Recherche Mathématiques-Vision-Apprentissage MVA (depuis 2012) - Professeur associé, École Centrale Paris, enseignements de statistique et data mining (depuis 2007) - Conseiller scientifique CEA-DAM (depuis 2010) - Comité scientifique 1000mercis (depuis 2009) - Visiting professor, Department of Mathematics, Georgia Institute of Technology, Atlanta (2007) - Maître de Conférences, Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires, Université Pierre-et-Marie-Curie (2002 - 2007) - EU-Marie Curie fellow, Department of Economics and Management, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona (2000 - 2002) **Formation** - Habilitation à diriger des recherches, Université Pierre et Marie Curie (2006) - Doctorat de Mathématiques Appliquées, École Polytechnique (2000) - DEA de Sciences Cognitives, École Polytechnique (1995) - Diplôme d’ingénieur, École Centrale Paris (1995) **Domaines d'expertise** - Modélisation statistique et traitement de données massives - Classification/scoring/ranking de données complexes - Algorithmes décisionnels du type 'machine learning', techniques de 'data mining' - Applications: 'predictive analytics', moteurs de recommandation, étude des réseaux, aide au diagnostic, aide à la décision, aide au 'design' de systèmes, monitoring de systèmes complexes et surveillance à partir de réseaux de capteurs, quantification des risques - Domaines: médecine et santé publique, énergie, e-marketing, finance, environnement ### Actions réalisées au Cercle K2 Gouvernance ----------- - ### [ Membre fondateur ](https://cercle-k2.fr/membres-fondateurs) [ Voir tous les membres ](https://cercle-k2.fr/membres-fondateurs) Trophées K2 ----------- - ### [ Jury du Trophée Machine Learning et Data Science ](https://cercle-k2.fr/trophees-k2/2019/machine-learning-et-data-science-2) édition 2019 - ### [ Jury du Trophée Machine Learning et Data Science ](https://cercle-k2.fr/trophees-k2/2018/machine-learning-et-data-science-1) édition 2018 - ### [ Jury du Trophée Machine Learning et Data Science ](https://cercle-k2.fr/trophees-k2/2017/machine-learning-et-data-science) édition 2017 Footer ------ ![Cercle K2](/img/logo-k2.png) Le Cercle K2 développe des espaces de rencontre et de dialogue entre professionnels issus de tous horizons. Le cercle est pluridisciplinaire (plus de 50 professions représentées et plus de 2000 membres), intergénérationnel (Chemin K2, Parcours K2...) et international (plus de 30 pays représentés). 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